Voici pourquoi les nouveaux iPhones et Vision Pro ne peuvent pas exécuter Apple Intelligence
Mise à jour du 24 juin : John Gruber, de Daring Fireball, explique pourquoi Private Cloud Compute ne peut pas prendre en charge toutes les fonctions d'Apple Intelligence.
Si vous avez regardé Apple présenter les principales fonctionnalités d'Apple Intelligence lors de la keynote WWDC de lundi, vous avez probablement pensé à toutes les façons dont vous pourriez utiliser le nouveau service sur votre iPhone cet automne. Cependant, à la fin de la démonstration, de nombreux utilisateurs d'iPhone ont été consternés d'apprendre que ce service ne fonctionnerait pas sur leur téléphone - Apple Intelligence est interdit à tous les téléphones, à l'exception des plus récents et des plus chers.
Alors que les Mac et les iPad datant de 2020 bénéficieront des avantages d'Apple Intelligence, la prise en charge de la gamme iPhone est limitée aux modèles 15 Pro et 15 Pro Max. Cela exclut deux des téléphones les plus récents d'Apple, sortis il y a seulement quelques mois, ainsi que tous les modèles plus anciens encore en vente et l'iPhone SE.
Cependant, bien que cette décision puisse sembler étrange étant donné que la puce A16 de l'iPhone 15 et de l'iPhone 15 Plus est très rapide, un nouveau rapport de Ming-Chi Kuo jette un peu de lumière sur les choses. Comme il le note, la puissance du moteur neuronal de la puce A16 est en fait plus élevée que celle du M1 (17 billions d'opérations par seconde contre 11 TOPS), de sorte que les exigences ne concernent pas le NPU. Il s'agit plutôt d'une question de mémoire : La puce A16 dispose de 6 Go de RAM contre au moins 8 Go sur tous les appareils qui prennent en charge l'Apple Intelligence.
Il va encore plus loin : "La demande de DRAM peut être vérifiée d'une autre manière. Apple Intelligence utilise un LLM 3B sur l'appareil (qui devrait être FP16, car le NPU/ANE du M1 supporte bien le FP16). Après compression (en utilisant une configuration mixte 2 bits et 4 bits), environ 0,7 à 1,5 Go de DRAM doivent être réservés à tout moment pour faire fonctionner le LLM d'Apple Intelligence sur l'appareil.
Sur Daring Fireball, John Gruber explique pourquoi les appareils qui n'ont pas assez de mémoire ne peuvent pas utiliser le Private Cloud Compute pour la plupart des tâches : "Les modèles qui s'exécutent sur l'appareil sont entièrement différents de ceux qui s'exécutent dans le nuage, et l'un de ces modèles sur l'appareil est l'heuristique qui détermine quelles tâches peuvent être exécutées avec le traitement sur l'appareil et lesquelles nécessitent Private Cloud Compute ou ChatGPT." Il précise également que Vision Pro ne bénéficie pas de l'Apple Intelligence car l'appareil de nouvelle génération "utilise déjà de manière significative le moteur neuronal du M2 pour compléter la puce R1 à des fins de traitement en temps réel - occlusion et détection d'objets, ce genre de choses."
Des rumeurs ont précédemment affirmé que tous les modèles d'iPhone 16 seraient dotés de 8 Go de RAM, et si l'on se base sur les exigences d'Apple Intelligence, c'est très certainement le cas. Kuo suppose également que les futurs appareils commenceront probablement à 16 Go de RAM à mesure que l'Apple Intelligence évoluera "très probablement vers un LLM 7B". Certains smartphones, tels que le OnePlus 12 et le Xiaomi 14, disposent déjà de 16 Go de RAM.
Si vous êtes un codeur, la situation est un peu plus grave. La nouvelle IA de complétion de code prédictive dans Xcode 16 nécessite un Apple Silicon Mac avec 16 Go de RAM, selon la documentation d'Apple.
Lorsque l'Apple Intelligence arrivera avec iOS 18 cet automne, elle sera encore en version bêta. Toutefois, des rapports indiquent qu'il s'agira néanmoins d'une fonctionnalité centrale de l'iPhone 16.
